HHWForum.hu
Agricultural Internet Of T Technologies And Applications - Nyomtatható verzió

+- HHWForum.hu (https://hhwforum.hu)
+-- Fórum: Letöltések (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=9)
+--- Fórum: E-könyvek (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=57)
+---- Fórum: Külföldi könyvek (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=64)
+---- Téma: Agricultural Internet Of T Technologies And Applications (/showthread.php?tid=259409)



RE: Agricultural Internet Of T Technologies And Applications - Farid-Khan - 2025-03-17

[Kép: TZaxWSkQ_o.jpg]

Agricultural Internet Of T Technologies And Applications (He, Yong; Nie, Pengcheng; Zhang, Qin; Liu, Fei (Eds.)) (2021) English

Idézet:ANALIZA FINANSOWA ● SZTUCZNA INTELIGENCJA
Przestępczość gospodarcza stanowi istotny problem zarówno dla gospodarki polskiej, jak i światowej. W 2018 roku straty dla budżetu i sektora prywatnego w Polsce związane z przestępczością gospodarczą wyniosły ok. 5 miliardów złotych. Dlatego bardzo ważną potrzebą jest stworzenie metody, którája - na podstawie sprawozdania finansowego - pozwoli ustalić, czy przedsiębiorstwo jest zagrożenie oszustwem finansowym.
Monografia stanowi próbę odpowiedzi na te oczekiwania. Jej celem jest przedstawienie algorytmów uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji stosowanych do identyfikacji zmanipulowanych sprawozdań finansowych, a także stworzenie modelu ostrzegającego przed takimi działaniami.
W części opisowej omówiono największe skandale finansowe minionego stulecia oraz wyniki wcześniejszych badań, czyli istniejące modele wykrywania oszustw oraz machinacji w wyniku finansowym.
W części empirycznej autorka przedstawiła wyniki badań własnych oraz własne modele przygotowane dla rynku amerykańskiego i polskiego, które można zastosować do wykrywania zagrożenia oszustwami. Książka zwraca też uwagę na to, jakie elementy sprawozdania finansowego wskazują na potencjalne manipulacje finansowe i zagrożenie oszustwem.
Opisane w monografii narzędzia mogą być stosowane w praktyce gospodarczej do identyfikowania nieuczciwych podmiotów. Modele wykrywania oszustw stanowią istotne uzupełnienie analizy finansowej, podobnie jak modele prognozowania upadłości, i są użytecznym narzędziem ostrze-gania dla przedsiębiorców, inwestorów, księgowych, biegłych rewidentów oraz organów nadzoru finansowego.

? Contents of Download:
? 3030657019.pdf (He, Yong; Nie, Pengcheng; Zhang, Qin; Liu, Fei (Eds.)) (2021) (16.24 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ Agricultural Internet Of T Technologies And Applications ✅ (16.24 MB)
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.

RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.