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ETL com Databricks Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition) - Nyomtatható verzió +- HHWForum.hu (https://hhwforum.hu) +-- Fórum: Letöltések (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=9) +--- Fórum: E-könyvek (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=57) +---- Fórum: Külföldi könyvek (https://hhwforum.hu/forumdisplay.php?fid=64) +---- Téma: ETL com Databricks Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition) (/showthread.php?tid=347687) |
RE: ETL com Databricks Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition) - book24h - 2025-08-07 ![]() Free Download ETL com Databricks: Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition) by Leandro Calado Portuguese | August 20, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DDSXMDWS | 76 pages | EPUB | 1.02 Mb Este guia definitivo explora a construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e Python. Se você é um desenvolvedor ou engenheiro de dados em busca de criar pipelines eficientes e aprender técnicas avançadas para manipulação de dados em larga escala, este livro é perfeito para você. Neste guia, você aprenderá a:Realizar operações básicas e avançadas em Spark DataFramesTrabalhar com PySpark para manipular grandes volumes de dadosImplementar otimizações de performance para processamento eficienteGerenciar tarefas, agendamentos e monitoramento no DatabricksIntegrar o Databricks com serviços populares como Azure Data Lake, Amazon S3, e Apache KafkaTrabalhar com Delta Lake para controle de versionamento e time travelUtilizar técnicas de machine learning no DatabricksCom exemplos práticos e explicações detalhadas, este livro é uma referência essencial para todos que trabalham com ETL, Big Data e processamento em nuvem. Ideal para:Engenheiros de DadosCientistas de DadosArquitetos de DadosDesenvolvedores de Software Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.Links are Interchangeable - Single Extraction |