HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 


Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers (J.

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers (J.
Nem elérhető Farid-Khan
Uploader
******
Üzenetek: 71,366
Témák: 74,592
Thanks Received: 0 in 0 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Jun 2023
Értékelés: 0
#1
2026-03-18. 22:44
[Kép: ME1BF8D7_o.jpg]

English | 2025 | ISBN: NA | 479 Pages | PDF, EPUB | 7.4 MB

Idézet:This hands-on guide shows you how to build and fine-tune your own small language model-from scratch-using accessible tools like Google Colab. Learn transformers step-by-step, train and align models on your own data, and deploy practical AI systems that run on consumer GPUs.

How to Build and Fine-Tune a Small Language Model is a practical, end-to-end guide for anyone who wants to move from AI user to AI builder. Based on real graduate courses, research workshops, and industry bootcamps, this book shows that you don't need billion-dollar infrastructure to create powerful AI systems-you only need a laptop, curiosity, and the right roadmap.

The book demystifies modern language models by guiding you through the full pipeline

understanding transformer architecture step-by-step (you build a working GPT in Chapter 2),
pretraining and fine-tuning small models on your own data,
aligning models with DPO,
and deploying real applications on consumer hardware.
The examples are drawn from real scientific and professional use cases-geohazard analysis, legal document processing, historical text analysis, multilingual customer support, and more-reflecting how this material was used successfully by scientists, researchers, and practitioners in workshops and production settings .

All code is provided as Google Colab notebooks, allowing readers to click, run, and learn without installation or expensive hardware .

By the end, readers will know how to build, train, align, and deploy small language models (125M-350M parameters) with confidence-and more importantly, will understand the trade-offs behind practical AI systems and how to choose the right design for their needs .

This is not a research monograph-it is a builder's manual. A clear, hands-on path for beginners, researchers, and non-programmers who want to bring AI to their own domain.

Contents of Download:
Idézet:? howtobuildandfine-tuneasmalllanguagemodel.epub (J. Paul Liu) (4.59 MB)
? howtobuildandfine-tuneasmalllanguagemodel.pdf (J. Paul Liu) (2.81 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers ✅ (8.4 MB)
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Model Based Parameter Estimation In Computational Electromagnetics (Edmund K. Miller;) Farid-Khan 0 39 2026-03-20. 10:59
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Build A Reasoning Model From Scratch MEAP 07 (Sebastian Raschka) Farid-Khan 0 47 2026-03-19. 14:49
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Cold Therapy Made Simple A 5 Step Guide To Using Cold Exposure To Heal Better Recover Faster And Live Longer (Chris Pete Farid-Khan 0 35 2026-03-19. 14:39
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  China's 90% Model China Has America By The Throat Here's How To Fight Back And Win (Ram Charan;) Farid-Khan 0 31 2026-03-18. 23:18
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  LLM Assisted Software Design A Pattern Language For New Practices (LLM-Assisted Software Design, a Pattern Language of N Farid-Khan 0 29 2026-03-18. 21:45
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Actionable Assessment A Step By Step Guide To Responsive Teaching And Student Growth (McDowell, Michael, Sackstein, Star Farid-Khan 0 40 2026-03-17. 10:39
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Low Back Pain And Sciatica A New Pathogenetic Model And Treatment Principles True EPUB (Luigi Tesio) Farid-Khan 0 30 2026-03-16. 11:36
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Walk Rediscover The Most Natural Way To Boost Your Health And Longevity-One Step At A Time (Courtney Conley;Milica McDow Farid-Khan 0 30 2026-03-16. 11:14
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  ChatGPT For Beginners 2nd Edition 2026 Farid-Khan 0 29 2026-03-16. 06:56
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Automata Theory A Step By Step Approach LabPractice Work With Solution (Jha, Manish Kumar) Farid-Khan 0 34 2026-03-16. 06:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:
2 Vendég

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend