HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss

Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Hands-On Scikit-Learn and PyTorch for Machine Learning From Beginner to Expert

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Hands-On Scikit-Learn and PyTorch for Machine Learning From Beginner to Expert
Nem elérhető book24h
book24h
Power User
**
Üzenetek: 154,468
Témák: 154,468
Thanks Received: 0 in 0 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Sep 2024
Értékelés: 0
#1
2025-07-07. 08:32
[Kép: 29e05c8f14fa316477f2bc0458dfd141.webp]
Free Download Hands-On Scikit-Learn and PyTorch for Machine Learning: From Beginner to Expert
English | 2025 | ASIN: B0DXK8WVJZ | 217 pages | PDF | 1.04 MB
Master machine learning with two of the most powerful libraries-Scikit-Learn and PyTorch. This hands-on guide takes you from foundational concepts to advanced applications, equipping you with the skills needed to build real-world AI solutions.

Book Summary
Machine learning is transforming industries, and mastering the right tools is essential for success. This book provides a practical, step-by-step approach to learning Scikit-Learn for traditional machine learning models and PyTorch for deep learning. Whether you're a beginner exploring data science or an experienced developer looking to expand your AI expertise, this guide offers clear explanations, real-world examples, and hands-on coding exercises.
You'll start with core machine learning techniques, such as regression, classification, and clustering, using Scikit-Learn. Then, you'll dive into PyTorch to build and train deep neural networks for tasks like computer vision and natural language processing. With a balanced blend of theory and practice, this book ensures you develop a solid understanding of ML workflows, model optimization, and deployment strategies.
Why Choose this Book?
✅ Comprehensive Coverage - Learn both traditional ML and deep learning in a single resource.
✅ Hands-On Approach - Work through real-world projects and code implementations.
✅ Beginner-Friendly to Advanced - Start from the basics and progress to expert-level concepts.
✅ Practical Insights - Gain industry-relevant knowledge to solve real AI challenges.
✅ Updated for Modern AI - Covers the latest tools and techniques in Scikit-Learn and PyTorch.

Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
Links are Interchangeable - Single Extraction

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Drawing Class Cats At Home And In The Wild Learn To Draw With Simple Shapes And Online Tutorials (Heegyum Kim;) Farid-Khan 0 28 2026-03-18. 23:16
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Hands On Machine Learning With Scikit Learn And PyTorch TrueRetail EPUB (Aurélien Géron) Farid-Khan 0 28 2026-03-18. 22:50
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Operating System Basics And Practice A Hands On Approach (2026) (Jiasheng Hao & Yindong Xiao & Wenjian Zhou & Peicheng W Farid-Khan 0 41 2026-03-16. 12:09
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Fresh Pasta At Home 10 Doughs 20 Shapes 100+ Recipes With Or Without A Machine (America's Kitchen) Farid-Khan 0 31 2026-03-16. 11:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Hands On Guide To Fine Tuning Large Language Models With PyTorch And Hugging Face (Daniel Voigt Godoy) Farid-Khan 0 29 2026-03-16. 05:57
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Neo4j The Definitive Guide Hands On Recipes For Production Ready Graph Implementations PDF (Luanne Misquitta;Christophe Farid-Khan 0 28 2026-03-15. 09:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Building Machine Learning Systems With A Feature Store Batch Real Time And LLM Systems TrueRetail EPUB (Jim Dowling) Farid-Khan 0 29 2026-03-14. 07:51
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  The Quantamental Revolution Factor Investing In The Age Of Machine Learning (Milind Sharma;) Farid-Khan 0 31 2026-03-14. 06:53
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Neo4j The Definitive Guide Hands On Recipes For Production Ready Graph Implementations TrueRetail EPUB (Luanne Misquitta Farid-Khan 0 30 2026-03-14. 06:02
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Research Made Simple A Beginner's Guide (Nimit Chowdhary;Sunayana;Monika Prakash;) Farid-Khan 0 32 2026-03-14. 05:36
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:
1 Vendég

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend