HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss

Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Data Manipulation With Python Mastering Pandas And NumPy (Yatendra Kumar Singh Manuh)

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Data Manipulation With Python Mastering Pandas And NumPy (Yatendra Kumar Singh Manuh)
Nem elérhető Farid-Khan
Farid-Khan
Uploader
******
Üzenetek: 71,366
Témák: 74,592
Thanks Received: 3 in 3 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Jun 2023
Értékelés: 0
#1
2025-07-26. 13:37
[Kép: ymr1am8du7w0.png]

English | December 10, 2024 | ASIN: B0DQ5XW1LX | 160 pages | PDF | 29 Mb 9798305226119

Catergory: Computer Technology, Nonfiction

Idézet:Data Manipulation with Python: Mastering pandas and NumPy provides a comprehensive guide for data enthusiasts, data scientists, and analysts. Whether you are a beginner or an advanced user, this resource is designed to enhance your skills in data manipulation using Python's powerful libraries-pandas and NumPy.

What You Will Learn
Foundations of Data Manipulation: Understand the importance of data manipulation and how it fits into the data analysis pipeline.
NumPy Basics: Get started with NumPy, learn to create arrays, perform basic and advanced operations, and manipulate array shapes.
pandas for Data Analysis: Dive into pandas, learn to work with Series and DataFrames, and perform data cleaning, transformation, and aggregation.
Data Visualization: Explore data visualization techniques using Matplotlib and Seaborn to uncover patterns and insights.
Advanced Techniques: Master advanced data science techniques, including machine learning with Scikit-learn, deep learning with TensorFlow and Keras, NLP with NLTK and spaCy, and big data processing with PySpark.
Real-World Projects: Apply your knowledge to real-world projects that demonstrate the practical use of data manipulation skills in various domains.

Key Features
Step-by-Step Tutorials: Follow clear, step-by-step instructions and code examples to build your data manipulation skills.
Comprehensive Coverage: Cover all essential aspects of data manipulation, from the basics to advanced techniques.
Practical Applications: Work on hands-on projects that reinforce your learning and demonstrate the practical use of the concepts.
Expert Insights: Gain insights from data science experts and learn best practices for efficient data manipulation.

Embark on a journey to master data manipulation with Python and unlock the full potential of your data. This ebook is your essential companion for becoming proficient in using pandas and NumPy to transform raw data into meaningful insights and drive data-driven decisions.

Contents of Download:
? B0DQ5XW1LX.pdf (Yatendra Kumar Singh Manuh) (2024) (29.58 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ Data Manipulation With Python Mastering Pandas And NumPy ✅ (29.58 MB)

RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Alkaloids From Medicinal Plants And Their Transformative Applications (Rakesh Kumar Bachheti;Archana Bachheti;Azamal Hus Farid-Khan 0 32 2026-03-23. 08:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Effective Pandas 2 Opinionated Patterns For Data Manipul 2ed (2024) (Matt Harrison) Farid-Khan 0 32 2026-03-23. 08:29
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations True (Xavier Gumara R Farid-Khan 0 38 2026-03-20. 11:21
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations Farid-Khan 0 40 2026-03-19. 16:28
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data Makes The World Go 'Round The Data Tech And Trust Behind AI Success (Fern Halper;) Farid-Khan 0 41 2026-03-19. 15:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Signal Processing Roadmap Technologies Applications And Future Directions (Pushan Kumar Dutta;Pethuru Raj;Pronaya Bhatta Farid-Khan 0 30 2026-03-18. 22:27
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Sustainable Technologies And Devices For Next Generation Wireless Communication (Indu Bala;Ghanshyam Singh;Suman Lata Tr Farid-Khan 0 29 2026-03-17. 21:37
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Ultimate Python Polars For Data Analytics (2026) (Sunny Khilare) Farid-Khan 0 29 2026-03-17. 10:57
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Singh R Concepts Of Engineering Physics (2026) (Kumari Mamta;Raj Kumar Singh;) Farid-Khan 0 29 2026-03-17. 09:42
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Computational Design And Optimization Of Supersonic Intakes (2025) (Jatinder Pal Singh Sandhu) Farid-Khan 0 32 2026-03-16. 12:19
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Jogi nyilatkozat A fórum szerverén nem található meg a tényleges tartalom, szerzői jog és egyéb jog által védett adatokat, tartalmat nem tárol, csak más weboldalakon elhelyezett tartalomra mutató linkek láthatók. A fórumon előzetes moderáció nélkül bárki hozzászólhat, ezért a fórum tulaja, adminisztrátorai, moderátorai nem vállalnak felelősséget az oldalon elhelyezett anyagok jogszerűségét illetően. A személyiségi valamint szerzői és szomszédos jogokat sértő hozzászólásokat megalapozott indokú kérésre eltávolítjuk az oldalról. admin[kukac]hhwforum.hu
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend