HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss

Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Statistical Software (2019) (Raghavendra Rao Althar, Debabrata Samanta, Debanjan Konar, Siddhartha Bhattacharyya)

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Statistical Software (2019) (Raghavendra Rao Althar, Debabrata Samanta, Debanjan Konar, Siddhartha Bhattacharyya)
Nem elérhető Farid-Khan
Farid-Khan
Uploader
******
Üzenetek: 71,462
Témák: 74,688
Thanks Received: 3 in 3 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Jun 2023
Értékelés: 0
#1
2025-09-18. 03:31
[Kép: 0l0wvck16joq.png]

9780309053440 Raghavendra Rao Althar, Debabrata Samanta, Debanjan Konar, Siddhartha Bhattacharyya National Academies Press 2023

Catergory: Computer Technology, Mathematics, Science, Nonfiction

Idézet:An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance, marketing, and astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, deep learning, survival analysis, multiple testing, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike, who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data.
Four of the authors co-wrote An Introduction to Statistical Learning, With Applications in R (ISLR), which has become a mainstay of undergraduate and graduate classrooms worldwide, as well as an important reference book for data scientists. One of the keys to its success was that each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in the R scientific computing environment. However, in recent years Python has become a popular language for data science, and there has been increasing demand for a Python-based alternative to ISLR. Hence, this book (ISLP) covers the same materials as ISLR but with labs implemented in Python. These labs will be useful both for Python novices, as well as experienced users.

Contents of Download:
? Althar R. Statistical Modelling Of Software Source Code 2021.pdf (Raghavendra Rao Althar, Debabrata Samanta, Debanjan Konar, Siddhartha Bhattacharyya) (2023) (7.63 MB)
? Kandula T. Statistical Software 2019.pdf (Madhu) (2023) (8.4 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ Statistical Software (2019) ✅ (16.03 MB)
RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Üzenetek ebben a témában
RE: Statistical Software (2019) (Raghavendra Rao Althar, Debabrata Samanta, Debanjan Konar, Siddhartha Bhattacharyya) - szerző Farid-Khan - 2025-09-18. 03:31

Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Crc Handbook Of Chemistry And Physics 100ed (2019) (John Rumble) Farid-Khan 0 38 2026-03-22. 06:10
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  In All Likelihood Statistical Modelling And Inference 2ed (2026) (Yudi Pawitan;) Farid-Khan 0 37 2026-03-20. 11:31
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  In All Likelihood Statistical Modelling And Inference Using Likelihood Oxford Statistical Science Series 2nd Edition (Yu Farid-Khan 0 35 2026-03-19. 16:08
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Farewell To Entropy A Statistical Thermodynamics Based On Information (Arieh Ben-Naim) Farid-Khan 0 26 2026-03-18. 23:14
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Graph Theory In Software Testing Theory Practice And Optimization Strategies Farid-Khan 0 34 2026-03-18. 22:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  LLM Assisted Software Design A Pattern Language For New Practices (LLM-Assisted Software Design, a Pattern Language of N Farid-Khan 0 27 2026-03-18. 21:45
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  The Software Developers' Guidebook A Collection Of Modern Engineering Practices (David Farley and Bernard McCarty (Edito Farid-Khan 0 28 2026-03-18. 21:39
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Dear Software & AI Architect A Personal Guide To Leadership Architecture And AI Engineering (Shweta Vohra) Farid-Khan 0 28 2026-03-17. 12:54
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Statistical Modeling And Computation 2nd Edition True EPUB (Joshua C. C. Chan, Dirk P. Kroese) Farid-Khan 0 38 2026-03-17. 09:56
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Sustainable AI Tools For Moving Toward Green AI (Raghavendra Selvan;) Farid-Khan 0 29 2026-03-16. 06:08
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  •  Kapcsolat
Design © 2026 Orpheus
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend