Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 
HHW.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
HHW.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Metal Unleashed GPU Compute and Machine Learning on Apple Silicon

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Metal Unleashed GPU Compute and Machine Learning on Apple Silicon
Nem elérhető book24h
Power User
**
Üzenetek: 154,468
Témák: 154,468
Thanks Received: 0 in 0 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Sep 2024
Értékelés: 0
#1
2026-01-04, 17:10
[Kép: 65f6c67a5a35b171c0206ac6626e94de.webp]
Free Download Metal Unleashed: GPU Compute and Machine Learning on Apple Silicon (The Developer's Guide series Book 1) by Ethan M. Voss
English | June 24, 2025 | ISBN: N/A | ASIN: B0FFJCJT1R | 189 pages | EPUB | 0.28 Mb
Metal Unleashed: GPU Compute and Machine Learning on Apple Silicon

Written by Ethan M. Voss
Have you ever asked yourself what powers the blazing-fast graphics on your iPhone, Mac, or Vision Pro?
Do you wonder how Apple devices achieve such stunning performance in games, augmented reality, and machine learning-without breaking a sweat?
What if the answer lies beneath your fingertips... in Metal, Apple's secret weapon for GPU compute and high-performance rendering?
Are you still stuck thinking OpenGL or Vulkan is the future on Apple devices?
Think again.
In Metal Unleashed, Ethan M. Voss doesn't just teach you what Metal is-he takes you inside its architecture. You'll discover how to write lightning-fast shaders, build real-time rendering loops, and even accelerate machine learning using Metal Performance Shaders and MPSGraph-all tailored for Apple Silicon.
What if you could harness the full power of the GPU for tasks beyond graphics?
Yes-this book will walk you through GPU compute workflows that can transform the way your apps process images, data, or neural networks.
Still wondering if this is too advanced for you?
It's not.
Whether you're a beginner curious about how rendering pipelines work or an expert looking to optimize for Apple's unified memory architecture, this book has you covered.
You'll explore:What makes Metal the go-to choice on Apple platformsHow to work with buffers, textures, shaders, and compute encodersWhy threadgroups and compute kernels can massively speed up your workflowsHow to integrate Metal with Swift, SwiftUI, and ARKitAnd how to design for macOS, iOS, iPadOS-even visionOSSo, here's the real question:
Do you want to stay stuck writing slow, battery-draining code-or are you ready to unlock the GPU like Apple engineers do?
Because if you want your app to run faster, smarter, and smoother on Apple devices, this is the one book you can't afford to miss.
Start learning what really powers Apple's future. Tap into the full potential of Metal today.


Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
Links are Interchangeable - Single Extraction

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Rotor Pole Pattern Topology Technology Magnet Electric Machine (2026) (Pengjie Xiang · Xinghua He · Liang Yan) Farid-Khan 0 25 2026-03-22, 21:17
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Deep Learning Methods Of Mathematical Physics Vol I (2026) (Ovidiu Calin) Farid-Khan 0 27 2026-03-21, 19:12
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  The Science Of Learning Meets AI A Practical Faculty Guide To Purposeful Integration Student Engagement And Ethical Prac Farid-Khan 0 23 2026-03-19, 15:54
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Deep Learning In Quantitative Finance Wiley Finance (Andrew Green;) Farid-Khan 0 23 2026-03-19, 15:50
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Deep Learning Methods Of Mathematical Physics Volume I (Ovidiu Calin) Farid-Khan 0 24 2026-03-19, 15:18
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Ai Unleashed Industry Use Cases And Innovations (Marc Helmold) Farid-Khan 0 25 2026-03-19, 14:55
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Practical Guide To Reinforcement Learning From Human Feedback Using Human Signals To Align AI Models (Sandip Kulkarni; Farid-Khan 0 24 2026-03-18, 23:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Electromyography In Clinical Practice A Case Based Learning Approach 4th Edition (Bashar Katirji;) Farid-Khan 0 24 2026-03-18, 23:02
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Hands On Machine Learning With Scikit Learn And PyTorch TrueRetail EPUB (Aurélien Géron) Farid-Khan 0 24 2026-03-18, 22:50
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Deep Learning An Introduction 2ed (2026) (Leonid Berlyand;Pierre-Emmanuel Jabin;) Farid-Khan 0 21 2026-03-17, 11:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  • Lite mode  
  •  Kapcsolat
Theme © 2014 iAndrew
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend