HHW.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
User
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 
HHW.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Intermediate Python And Large Language Models

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Intermediate Python And Large Language Models
Nem elérhető Farid-Khan
Uploader
******
Üzenetek: 71,463
Témák: 74,689
Thanks Received: 2 in 2 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Jun 2023
Értékelés: 0
#1
2025-06-30, 03:29
[Kép: lw03slbnz4j8.png]

English | 2025 | ISBN: 9798868814747 | 342 pages | PDF | 3.11 MB

Catergory: Business & Careers

Idézet:Harness the power of Large Language Models (LLMs) to build cutting-edge AI applications with Python and LangChain. This book provides a hands-on approach to understanding, implementing, and deploying LLM-powered solutions, equipping developers, data scientists, and AI enthusiasts with the tools to create real-world AI applications. The journey begins with an introduction to LangChain, covering its core concepts, integration with Python, and essential components such as prompt engineering, memory management, and retrieval-augmented generation (RAG). As you progress, you'll explore advanced AI workflows, including multi-agent architectures, fine-tuning strategies, and optimization techniques to maximize LLM efficiency. The book also takes a deep dive into practical applications of LLMs, guiding you through the development of intelligent chatbots, document retrieval systems, content generation pipelines, and AI-driven automation tools. You'll learn how to leverage APIs, integrate LLMs into web and mobile platforms, and optimize large-scale deployments while addressing key challenges such as inference latency, cost efficiency, and ethical considerations. By the end of the book, you'll have gained a solid understanding of LLM architectures, hands-on experience with LangChain, and the expertise to build scalable AI applications that redefine human-computer interaction. What You Will Learn
Understand the fundamentals of LangChain and Python for LLM development
Know advanced AI workflows, including fine-tuning and memory management Build AI-powered applications such as chatbots, retrieval systems, and automation tools Know deployment strategies and performance optimization for real-world use Use best practices for scalability, security, and responsible AI implementation Unlock the full potential of LLMs and take your AI development skills to the next level
Who This Book Is For

Software engineers and Python developers interested in learning the foundations of LLMs and building advanced modern LLM applications for various tasks

Contents of Download:[/color]
? 979.8.8688.1475.4.pdf (Matt Harrison) (2015) (3.11 MB)

⋆?- - - - -☽───⛧ ⤝❖⤞ ⛧───☾ - - - -?⋆

⭐️ Intermediate Python And Large Language Models ✅ (3.11 MB)

RapidGator Link(s)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
NitroFlare Link(s) (Premium Link)
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  Symbol Emergence Systems An Interdisciplinary Discussion About Cognition Language And Society (Tadahiro Taniguchi) Farid-Khan 0 21 2026-03-21, 18:18
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Cook D Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (2026) (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 25 2026-03-18, 23:52
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  A Practical Guide To Reinforcement Learning From Human Feedback Using Human Signals To Align AI Models (Sandip Kulkarni; Farid-Khan 0 24 2026-03-18, 23:48
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  How To Build And Fine Tune A Small Language Model A Step By Step Guide For Beginners Researchers And Non Programmers (J. Farid-Khan 0 22 2026-03-18, 22:44
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 24 2026-03-18, 22:37
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  LLM Assisted Software Design A Pattern Language For New Practices (LLM-Assisted Software Design, a Pattern Language of N Farid-Khan 0 23 2026-03-18, 21:45
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Web Development With Django 6 A Definitive Guide To Building Modern Python Web Applications Using Django 6.3rd Edition ( Farid-Khan 0 21 2026-03-18, 21:29
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Ultimate Python Polars For Data Analytics (2026) (Sunny Khilare) Farid-Khan 0 23 2026-03-17, 10:57
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  SimPy Simulation In Python A Pratical Guide (Afonso C. Medina) Farid-Khan 0 25 2026-03-16, 14:05
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  El Amin M Numerical Methods In Porous Media Matlab And Python Approaches (2026) (Mohamed El-Amin;) Farid-Khan 0 25 2026-03-16, 12:04
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:
1 Vendég

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  • Lite mode  
  •  Kapcsolat
Theme © 2014 iAndrew
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend