HHWForum.hu
Filmek
TV Sorozatok Feliratos filmek Szinkronos filmek HD és Blu-ray Karácsony Online nézhető filmek Film kollekciók Mobilos filmek Rajzfilmek Dokumentum filmek Horror filmek Magyar filmek DVD ISO HUN DVD ISO ENG DVD-Rip ENG 3D filmek Zenés filmek
Zenék
Zenei Kérések Videóklippek, koncertfelvételek OST Single
Játékok
Játék Kérések
XXX
XXX Játékok XXX Magyar XXX Sorozatok, Gyűjtemények XXX Képek XXX Magazinok, képregények XXX Videók és Rövid filmek
Mobil
Mobilos filmek Mobilos programok Androidos játékok Mobil Háttérképek Csengőhangok
Programok
Windows Op. ISO ENG Windwos Op. ISO HUN Microsoft Office MacOS Program Kérések
Háttérképek
Templates Háttérképek Témák
E-könyvek
E-könyv Kérések Külföldi könyvek Hangoskönyvek Külföldi magazinok Gyerek hangoskönyvek Gyerekdalok
Mai Friss

Keresés
A fő kategória kiválasztásával az alfórumokban is keres.
Saját feltöltéseim
User
Belépés   Regisztráció
Belépés
Felhasználónév
Jelszó: Elfelejtett jelszó?
 
HHWForum.hu Letöltések E-könyvek Külföldi könyvek Data Grab The New Colonialism of Big Tech and How to Fight Back

  • 0 szavazat - átlag 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Rétegzési módok
Data Grab The New Colonialism of Big Tech and How to Fight Back
Nem elérhető book24h
Power User
**
Üzenetek: 154,468
Témák: 154,468
Thanks Received: 0 in 0 posts
Thanks Given: 0
Csatlakozott: Sep 2024
Értékelés: 0
#1
2024-11-26, 15:21
[Kép: 33a264fca8e058d9fa2519dd383899b1.webp]
Free Download Data Grab: The New Colonialism of Big Tech and How to Fight Back by Ulises A. Mejias, Nick Couldry
English | March 14, 2024 | ISBN: 0226832309 | True PDF | 314 pages | 67.5 MB
A compelling argument that the extractive practices of today's tech giants are the continuation of colonialism-and a crucial guide to collective resistance.

Large technology companies like Meta, Amazon, and Alphabet have unprecedented access to our daily lives, collecting information when we check our email, count our steps, shop online, and commute to and from work. Current events are concerning-both the changing owners (and names) of billion-dollar tech companies and regulatory concerns about artificial intelligence underscore the sweeping nature of Big Tech's surveillance and the influence such companies hold over the people who use their apps and platforms.
As trusted tech experts Ulises A. Mejias and Nick Couldry show in this eye-opening and convincing book, this vast accumulation of data is not the accidental stockpile of a fast-growing industry. Just as nations stole territories for ill-gotten minerals and crops, wealth, and dominance, tech companies steal personal data important to our lives. It's only within the framework of colonialism, Mejias and Couldry argue, that we can comprehend the full scope of this heist.
Like the land grabs of the past, today's data grab converts our data into raw material for the generation of corporate profit against our own interests. Like historical colonialism, today's tech corporations have engineered an extractive form of doing business that builds a new social and economic order, leads to job precarity, and degrades the environment. These methods deepen global inequality, consolidating corporate wealth in the Global North and engineering discriminatory algorithms. Promising convenience, connection, and scientific progress, tech companies enrich themselves by encouraging us to relinquish details about our personal interactions, our taste in movies or music, and even our health and medical records. Do we have any other choice?
Data Grab affirms that we do. To defy this new form of colonialism we will need to learn from previous forms of resistance and work together to imagine entirely new ones. Mejias and Couldry share the stories of voters, workers, activists, and marginalized communities who have successfully opposed unscrupulous tech practices. An incisive discussion of the digital media that's transformed our world, Data Grab is a must-read for anyone concerned about privacy, self-determination, and justice in the internet age.

Buy Premium From My Links To Get Resumable Support,Max Speed & Support Me
Idézet:A kódrészlet megtekintéséhez be kell jelentkezned, vagy nincs jogosultságod a tartalom megtekintéséhez.
Links are Interchangeable - Single Extraction

  •
A szerző üzeneteinek keresése
Válaszol


Hasonló témák...
Téma: Szerző Válaszok: Megtekintések: Utolsó üzenet
  The Vibe Coding Playbook Building Your Tech Business With AI (Siraj Raval) Farid-Khan 0 27 2026-03-23, 08:56
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Effective Pandas 2 Opinionated Patterns For Data Manipul 2ed (2024) (Matt Harrison) Farid-Khan 0 26 2026-03-23, 08:29
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Introduction To Game Programming Using Processing For Designers Artists Players Non Tech People And Everybody Else EPUB Farid-Khan 0 26 2026-03-22, 21:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Spatial Data Analysis With R (2025) (Bivand, Roger S.; Pebesma, Edzer; Gómez-Rubio, Virgilio) Farid-Khan 0 23 2026-03-21, 19:02
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations True (Xavier Gumara R Farid-Khan 0 27 2026-03-20, 11:21
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data As A Product Driver Strategies For Aligning Data And Product Teams To Transform Organizations Farid-Khan 0 27 2026-03-19, 16:28
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Data Makes The World Go 'Round The Data Tech And Trust Behind AI Success (Fern Halper;) Farid-Khan 0 28 2026-03-19, 15:01
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Introduction To PostgreSQL For The Data Professional (Ryan Booz) Farid-Khan 0 24 2026-03-19, 14:37
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  Cook D Interactively Exploring High Dimensional Data And Models In R (2026) (Dianne Cook;Ursula Laa;) Farid-Khan 0 25 2026-03-18, 23:52
Utolsó üzenet: Farid-Khan
  China's 90% Model China Has America By The Throat Here's How To Fight Back And Win (Ram Charan;) Farid-Khan 0 22 2026-03-18, 23:18
Utolsó üzenet: Farid-Khan

Digg   Delicious   Reddit   Facebook   Twitter   StumbleUpon  


Jelenlevő felhasználók ebben a témában:

  •  
  • Vissza a lap tetejére  
  • Lite mode  
  •  Kapcsolat
Theme © 2014 iAndrew
MyBB, © 2002-2026 MyBB Group.
Lineáris
Rétegezett
Megtekintés nyomtatható verzióban
Feliratkozás a témára
Szavazás hozzáadása ehhez a témához
Send thread to a friend