ETL com Databricks Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition)

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Free Download ETL com Databricks: Como Construir Pipelines de Dados Escaláveis Usando Spark e Python (Portuguese Edition) by Leandro Calado
Portuguese | August 20, 2024 | ISBN: N/A | ASIN: B0DDSXMDWS | 76 pages | EPUB | 1.02 Mb
Este guia definitivo explora a construção de pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks, Spark e Python. Se você é um desenvolvedor ou engenheiro de dados em busca de criar pipelines eficientes e aprender técnicas avançadas para manipulação de dados em larga escala, este livro é perfeito para você.

Neste guia, você aprenderá a:Realizar operações básicas e avançadas em Spark DataFramesTrabalhar com PySpark para manipular grandes volumes de dadosImplementar otimizações de performance para processamento eficienteGerenciar tarefas, agendamentos e monitoramento no DatabricksIntegrar o Databricks com serviços populares como Azure Data Lake, Amazon S3, e Apache KafkaTrabalhar com Delta Lake para controle de versionamento e time travelUtilizar técnicas de machine learning no DatabricksCom exemplos práticos e explicações detalhadas, este livro é uma referência essencial para todos que trabalham com ETL, Big Data e processamento em nuvem.
Ideal para:Engenheiros de DadosCientistas de DadosArquitetos de DadosDesenvolvedores de Software

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